Zeitsparen

Zeitsparen

Результаты (русский) 1:

Экономить время

Результаты (русский) 2:

Сохранить

Результаты (русский) 3:

используются в качестве атрибутов, в то время как типы почвенную покровную покров(т.е. мангровые, немангровные) определить классМетки. Атрибуты связаны с корневым узломи разделенные узлы дерева решений, а также метки классовсвязаны с листовыми узлами. следующеепроцесс был реализован с помощью See5.Подготовка набора образцов иОпределение атрибутовВ этом исследовании набор выборочных данных был получен с помощьюклассификация в общей сложности 1 000 пикселей на основе поляисследование 2002 года ТМ изображение. темВыборочный набор был разделен на две группы: 1) 80%образцы были использованы в качестве обучающих наборов и 2)другие были помещены в тестовый набор. Тренировочный комплект былиспользуется для обучения и построения дерева решений, итестовый набор использовался для проверки точностипостроенное дерево.Атрибуты образцов развалили на две части.категории: 1) данные дистанционного зондирования, включаяисходные значения каждой полосы ТМ и NDVIзначение и 2) данные ГИС, включая высоту, приближенность к береговой линии и пространственное расположение (координаты). Метка класса имеет два возможных значения:мангровые леса представлены C1, а немангровые леса представлены C2.Семь полос данных ТМ были основнымиатрибуты, используемые для классификации. нормированныйРазностный вегетационный индекс (NDVI) так чтовключен в качестве одного из основных атрибутов дляпредставляющие условия вегетации. Для изображений ТМ,